AI活用講座
コース詳細
| コース名 | AI活用講座 |
|---|---|
| コースコード | AI001 |
| 対象 |
○ ITSSレベル4の方。または、レベル4を目指す方。 ○ AIアプリケーションや最新ツールをもとに、研究・開発で実際に活用しようとする企業内研究者・技術者の方。 |
| 目標 | ○ Deep Learningをはじめとした様々なAI技術について学び、これらを活用して自社ソリューションを構築し、実際に自ら動かすことができる。 |
| 前提条件 | ○ クラウドやプログラミングについて知識がある方。 |
| 内容 |
【講座のポイント】 既存のライブラリを利用して、自分で学習モデルを作成することができます。 ○ 講義 【従来技法から最先端のAI技法を学ぶ】 −人工知能の概論 人工知能の手法 −Neural NetworkとDeep Learning −画像を入力としたDeep Learning −畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network, CNN)の概要 −RNN/LSTMの概要 −三角関数によるノイズ除去、予測 −自然言語処理の概要、前処理 −転移学習の説明と学習済みモデルの利用、実験 ○ 演習 【AI技法の習得】 −Python,TensorFlow(+Keras）の基本的な使い方、基本的なディープニューラルネットワークのTensorFlowによる実装 −MNISTによるCNN実装 −自作手書き文字を利用したCNNによる画像判定 −Image Augmentation 画像群から学習用配列ファイルの作成 −CNNによる手話画像の判定 −時系列データを用いたデータ整理、LSTMによる予測 −LSTMを使用した自然言語処理の予測、翻訳 −転移学習の説明と学習済みモデルの利用、実験 ○ 総合演習 − 機械学習ライブラリやクラウドサービスなどを使用し、独自サービスをグループで構築する。 − 発展内容としてIoTも含めたサービスの展開についても演習を行う。 「講義」全体の約20% ・講義 ・ディスカッション 講義時間の最後に、受講者自身の振り返りとなるサマリーを作成。受講者間でサマリーの相互確認を行うことで、受講者自身の知識確認を行う。 「演習」全体の約80% ・実習 ・グループワーク 終了時間前に、その日の演習内容を受講者が簡単なレポートを作成し、問題定義を明確にする。何を行い、その結果どのような問題が解決できそうか、明確にして振り返りとする。IoT,AIではサービス構築の時間を最後に設け、そこで各々が構築したサービスから、理解度や習熟度を確認する。 |
| 職種・レベル | |
| 日程 | （4日間） |
| 研修時間 | 09:30〜18:00 |
| 受講料 | 250,000円（税抜） |
| 注意事項 | ※技術革新等により、講義や演習内容に変更が生じることがあります。 |
| 会場 | 両国 |
